示例

原始

使用Demucs处理后的效果：

安装

python3 -m pip install -U demucs

使用

Demucs -n mdx_extra --two-stems=vocals --mp3 "原始音乐文件.mp3"

注意事项

命令直接在CMD中打开使用
预训练模型列表为：-n
--two-stems=vocals：该选项允许将人声与伴奏的其余部分分开（即卡拉 OK 模式）
模型列表

• htdemucs：混合变压器 Demucs 的第一个版本。在 MusDB + 800 首歌曲上进行训练。默认模型。
• htdemucs_ft：微调版，分离时间将增加 4 倍 但可能会好一点。htdemucs_6s：6 个来源版本的 ，并被添加为来源。 请注意，该源目前效果不佳。与 相同的训练集
• hdemucs_mmi：混合 Demucs v3，在 MusDB + 800 首歌曲上重新训练
• mdx：仅在 MusDB HQ 上训练，在 MDX 挑战赛中在轨道 A 上获胜的模型
  * mdx_extra：使用额外的训练数据（包括 MusDB 测试集）进行训练，在赛道 B 中排名第二 MDX 挑战
• mdx_q， ： 以前模型的量化版本。下载量和存储量更小 但质量可能会稍差一些。
• SIG